本书共分为九个项目，其内容包括人工智能认知、知识表示与两大推理、搜索求解策略、算法及应用、人工神经网络、机器学习、专家系统、自然语言处理和图像识别、职业发展规划。通过学习，有助于学生正确认识人工智能，提升职业素养，为将来走上工作岗位打下良好的基础。

项目一 人工智能认知
任务一 人工智能与人类智能
任务二 人工智能的发展概况
任务三 人工智能的研究与应用
任务四 人工智能的发展趋势
 
项目二 知识表示与两大推理
任务一 知识表示
任务二 两大推理
 
项目三 搜索求解策略
任务一 搜索认知
任务二 盲目搜索
任务三 高级搜索
 
项目四 算法及应用
任务一 遗传算法及应用
任务二 群智能算法及应用
 
项目五 人工神经网络
任务一 人工神经网络认知
任务二 神经元和神经网络
任务三 神经网络的三大分类
项目六 机器学习
任务一 机器学习认知
任务二 机器学习的三大分类及应用
 
项目七 专家系统
任务一 专家系统认知
任务二 专家系统的结构和知识获取
任务三 专家系统的建立和开发
 
项目八 自然语言处理和图像识别
任务一 自然语言处理认知
任务二 自然语言处理的流程及应用
任务三 图像识别及其应用
 
项目九 职业发展规划
任务一 人工智能是否会超越人类智能?
任务二 人工智能和未来就业
 
参考文献