作为基础入门级书籍，本书以六个项目构建起完整的知识框架。“人工智能概述”勾勒学科全貌，从概念起源到发展脉络厘清技术经纬;“人工智能技术”聚焦现实场景，展现技术在各行业的落地形态;“Python程序设计基础”夯实实践根基，为后续学习提供工具支撑;“区块链与大数据”揭示技术生态，阐明人工智能背后的数据与信任基石;“人工智能算法”解析核心逻辑，拆解机器思考原理;“生成式人工智能模型”紧跟前沿，探讨新兴领域的创新应用。

目录
项目一 人工智能概述
任务一 人工智能的概念
任务二 人工智能的发展历程
任务三 人工智能应用探究
任务四 人工智能的未来

项目二 人工智能技术
任务一 物体识别
任务二 人脸识别
任务三 语音识别
任务四 视频识别

项目三 Python 程序设计基础
任务一 Python 概述
任务二 Python 语法基础
任务三 程序流程控制
任务四 Python 序列类型
任务五 函数
任务六 模块

项目四 区块链与大数据
任务一 认识区块链
任务二 大数据产业的理解
任务三 大数据框架介绍

项目五 人工智能算法
任务一 人工智能主流算法技术
任务二 深度学习算法知识
任务三 人工智能算法应用研究

项目六 生成式人工智能模型
任务一 变分自编码器
任务二 生成对抗网络
任务三 流模型
任务四 扩散模型

参考文献

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