本书为人工智能的人门教材，以人工智能的整个处理流程为主线，逐一介绍了人工智能所涉及的相关技术及其创新应用，帮助读者形成对人工智能知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在人工智能领域的继续深造学习奠定基础。 

目录：
 
第1章 人工智能通识进阶
1.1 技术迭代:人工智能发展与范式升级
1.2 核心体系:前沿人工智能技术架构
1.3 规范准则:AI创新伦理与合规体系
1.4 本章实训:AI模型能力边界测试与分析
 
第2章 AI驱动的现代创新方法论
2.1 方法革新:传统创新模式的AI赋能改造
2.2 思维升级:AI时代创新核心思维逻辑
2.3 实施评估:AI辅助创新需求与可行性分析
2.4 本章实训:场景化创新问题定义实践
 
第3章 通用对话大模型创新应用
3.1 问题导入:传统任务型对话系统的应用瓶颈
3.2 探索分析:大模型场景价值与创新空间
3.3 技术支撑:大模型原理与对话交互技术
3.4 实践应用:提示词设计与智能内容生成
3.5 评价与反思:模型缺陷与应用创新优化
3.6 本章实训:对话大模型应用能力测试与优化
 
第4章 基于RAG的智能知识库创新
4.1 问题导入:传统文档知识管理的复用难题
4.2 探索分析:RAG技术价值与知识库创新场景
4.3 技术支撑:向量检索与检索增强生成技术
4.4 实践应用:私有知识库搭建与智能问答优化
4.5 评价与反思:检索缺陷与知识生态创新
4.6 本章实训:RAG知识库搭建与问答效果测试
 
第5章 AI多模态绘画与视觉内容创新
5.1 问题导入:传统视觉创作的效率与创意局限
5.2 探索分析:AIGC视觉产业发展与创新机遇
5.3 技术支撑:扩散模型与多模态生成技术
5.4 实践应用:AI视觉创作与二次优化设计
5.5 评价与反思:创作伦理与视觉创新升级
5.6 本章实训:AI绘画全流程创作与优化
 
第6章 AI智能视频生成与剪辑创新
6.1 问题导入:传统视频制作的效率门槛问题
6.2 探索分析:AI视频生产变革与轻量化创新场景
6.3 技术支撑:视频生成与智能剪辑技术
6.4 实践应用:AI全流程视频制作与优化
6.5 评价与反思:内容缺陷与视频创新升级
6.6 本章实训:AI视频全流程制作
 
第7章 AI虚拟数字人创新
7.1 问题导入:真人商业服务的成本与时效短板
7.2 探索分析:数字人商业化场景与发展趋势
7.3 技术支撑:数字人建模与实时交互技术
7.4 实践应用:数字人场景方案设计与制作
7.5 评价与反思:交互缺陷与合规创新优化
7.6 本章实训:数字人形象定制与应用
 
第8章 AI智能体自主任务创新
8.1 问题导入:传统AI被动交互的功能局限
8.2 探索分析:自主智能演进与智能体创新场景
8.3 技术支撑:任务拆解与智能协同技术
8.4 实践应用:旅游智能体设计与搭建
8.5评价与反思:决策缺陷与智能创新趋势
8.6 本章实训:智能体任务拆解与搭建
 
第9章 AI智慧教育个性化创新
9.1 问题导入:传统同质化教学的育人短板
9.2 探索分析:智慧教育发展与AI创新切入点
9.3 技术支撑:学情画像与智能助教技术
9.4 实践应用:个性化教学方案与工具设计
9.5 评价与反思:教育风险与AI创新边界
9.6 本章实训:教学方案设计与智能助学工具搭建
 
第10章 AI智慧零售精准营销创新
10.1 问题导入:传统零售粗放运营的经营痛点
10.2 探索分析:零售数字化转型与AI增效场景
10.3 技术支撑:客流分析与智能推荐技术
10.4 实践应用:零售数据解析与营销方案优化
10.5 评价与反思:数据偏差与零售持续创新
10.6 本章实训:零售数据解析与营销方案优化
 
第11章 AI工业视觉创新
11.1 问题导入:传统工业产品识别的精度与效率瓶颈
11.2 探索分析:智能制造转型与工业AI视觉创新空间
11.3 技术支撑:工业视觉智能化的关键技术
11.4 实践应用:工业产品识别方案设计与模拟部署
11.5 评价与反思:工况适配与工程创新优化
11.6 本章实训:工业产品识别方案设计与测试
 
参考文献

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