“大数据基础会计”是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业基础课程，主要目的是向学生普及大数据的基础知识,使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。

目录：
 
第一章 会计大数据概述
第一节 大数据时代的到来
第二节 大数据对会计的影响
第三节 会计大数据的概念、特征与思维
第四节 会计大数据的内涵
第五节 会计大数据的关键技术
思考练习
 
第二章 数据系统概述
第一节 数据系统基本概念
第二节 会计数据概述
第三节 数据管理技术的发展
第四节 数据模型
第五节 数据库系统的体系结构
第六节 数据库的安全性
思考练习
 
第三章 数据库设计
第一节 数据库设计概述
第二节 需求分析
第三节 概念结构设计
第四节 逻辑结构设计
第五节 物理结构设计
第六节 数据库的实施
第七节 数据库的运行与维护
思考练习
 
第四章 应用MySQL数据库建立财务模型
第一节 初始MySQL数据库
第二节 财务数据整理及分析常用的函数
第三节 工资表数据建模及关联关系设置
思考练习
 
第五章 Python 语言基础
第一节 财会人员学习Python的意义
第二节 财会人员的第一行Python代码
第三节 会计信息与Python数据类型
第四节 财税数据的存储
第五节 财税核算中的判断
思考练习
 
第六章 数据可视化技术
第一节 数据可视化概述
第二节 数据可视化软件介绍
第三节 数据可视化图表
第四节 数据可视化方法
第五节 数据可视化流程
第六节 数据可视化的会计应用实例
思考练习
 
参考文献