“数据结构”是计算机、软件工程等相关专业的一门非常重要的核心课程，是继续深入学习后续课程(如算法设计与分析、操作系统、编译原理、软件工程、机器学习等)的重要基础。随着计算机应用领域的不断发展和海量数据信息的持续增加，“数据结构”在系统软件设计和应用软件设计中的作用更加突出。因此，掌握扎实的数据结构基本知识和技能对于今后的专业学习和软件开发显得格外重要。对于初学者来说，“数据结构”课程的许多专业术语较为抽象，不容易理解和掌握，本书采用通俗的语言对其进行讲解，针对每个知识点都给出了案例和图表，便于读者理解和掌握相关内容。
随着大数据、人工智能技术的快速发展，作为学习人工智能、大数据技术的语言基础，Python 以其拥有强大的第三方工具库、开发速度快捷、擅长数据分析与处理等优势，受到越来越多人的青睐，被广泛地应用于人工智能、机器学习、大数据分析与处理等领域，目前已成为主流的开发语言之一以及数据分析与处理的首选工具。本书采用Python作为描述语言，也为读者学习人工智能、机器学习、大数据分析与处理打下牢固的语言基础。
随着大数据、人工智能技术的快速发展，作为学习人工智能、大数据技术的语言基础，Python 以其拥有强大的第三方工具库、开发速度快捷、擅长数据分析与处理等优势，受到越来越多人的青睐，被广泛地应用于人工智能、机器学习、大数据分析与处理等领域，目前已成为主流的开发语言之一以及数据分析与处理的首选工具。本书采用Python作为描述语言，也为读者学习人工智能、机器学习、大数据分析与处理打下牢固的语言基础。
